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第91章 基于机器视觉下的图像主体分析和特征识别方法的研究（第1页）

十一月十一日。

由阿狸公司整出来的双“11”购物热潮已经渐渐兴旺了起来。

但对江成来说，却是感觉不到。

只是于歆然多花了些时间买了些居家用品。

贤惠属性UP中。

江成则是到了导师罗瑞华处，开始接受读书考核。

依旧是出了几个题目，全英文。

但不再是上一回那么变态了，从浅到深，从向量化，到神经网络、梯度下降等部分出的题。

前四个题目不难，江成已经过了三遍的知识，基本就是秒答。

最后一个是拓展延伸的内容。

上来就是几个神经网络的损失函数，让对几类损失函数的优劣分析及改进思考。

（θ）=?1m∑i=1my（i）log（hθ（x（i）））+（1?y（i））log（1?hθ（x（i）））+λ2m∑j=1nθ2j

……

这就不是江成看了书就能直接答的了，而是需要自己的思考。

一个小时之后，江成把字迹工整的一份答卷交给了罗瑞华教授。

“嗯，掌握得还不错。”

罗瑞华点头勉励了一句。

至于最后一题，也只是看了看，没有做详细地点评。

“你自己有打算研究什么项目吗？或是感兴趣的方向？”

江成思考了几天已然有了目标，当下道，“老师，我目前有两个方向，一个是基于机器视觉下的图像主体分析与检测归类；另一个面向深度学习的高效办法及电路设计。”

罗瑞华略微有些惊讶，一下子就两个方向，很勇嘛，吃得消么？

“你先谈谈你对这两个选择方向的考虑。”

“好的，机器视觉应该来说是对图像主体分析……”江成心头有了些思考，此刻在罗瑞华教授面前解释起来，也是头头是道。

研究方向是一回事，但说白了，第一个方向，是图片智能分类。

在江成前世就有所感受的。

手机里头的图片，它可以自动给你归好类来。

图片中哪怕是不同年龄的人物，都能够给你智能分析归类出来，基本上识别出问题不多。

那么第二个方向，便是人工智能软硬件协同。

在江成的思考中，现如今的电路设计和逻辑，其实并不适合人工智能，哪怕是现在有了深度学习和神经网络算法，但依旧是模拟实现人工智能的各项功能。

高效性不够，误差这块也是一个麻烦事。

因此江成才有软硬件协同的研究想法。

哪怕是做一些粗浅的研究，也是可以的。

“第二个项目太大了，你把握不住。”罗瑞华摆摆手，“刚看了答的题，你在机器视觉这块还是有想法的，就先第一块进行研究吧。”

“好的。”

随后，罗瑞华又他谈了一些机器学习和神经网络方面国外研究的前沿方向，以及江成选题具体的研究方法，包括如何去申报项目、资金，怎么去找团队一起来搞。

“……科研项目，不可能是一个人单打独斗，你要学会合理分配任务，科学统筹进度，项目申报我作指导老师，但我只提点一些，关键要你自己去摸索。”

“我明白了。”江成把这一句句的教导都记在心头。

这可是大佬传授知识的时刻。

时间也不长，不过一个小时多一些。